De productiviteit van de productie-industrie heeft drie ingrijpende veranderingen ondergaan, waarbij de eerste gericht was op water- en stoomkracht, ook wel bekend als het industriële 1.0-tijdperk. De tweede industriële revolutie was het tijdperk van elektriciteit, met de komst van generatoren en een sprong in productiviteit. Het derde is het computertijdperk, waarin doorbraken in elektronische computertechnologie de ontwikkeling van productieautomatisering hebben bevorderd. Vandaag luiden we de vierde industriële revolutie in, het tijdperk van Industry 4.0 met informatietechnologie als kern.
Industrie 4.0 of het industriële internet der dingen verwijst naar het verbinden van alle productie-elementen zoals apparatuur, computers, mensen en producten, het verzamelen van rijke big data en vervolgens het begeleiden van de productie door middel van data-analyse, om uiteindelijk de hoogste efficiëntie van de productielijn. In feite gaat Industrie 4.0 over het gebruik van informatietechnologie om de flexibiliteit en efficiëntie van fabrieken te verbeteren en ondernemingen te helpen concurrentievermogen te bieden.
Dus, in het tijdperk van Industrie 4.0, welke veranderingen zullen er gebeuren in de robotindustrie? Robots hebben zich de afgelopen jaren ontwikkeld tot een grote rol in de maakindustrie. Machinevervanging heeft de druk van moeilijke werving in fabrieken verlicht, de productie-efficiëntie van fabrieken verbeterd en een onmisbare rol gespeeld in de moderne maakindustrie. Wanneer industriële robots Industry 4.0 tegenkomen, zullen er subtiele veranderingen optreden. Sommige robotfabrikanten zijn begonnen het industriële internet der dingen te gebruiken om online monitoring, voorspellend onderhoud, procesoptimalisatie en andere aspecten te bereiken, waardoor het niveau van robotcapaciteiten naar een hoger niveau wordt getild.
1. nul uitvaltijd
In de drukte van productielijnen draaien machines constant en creëren fabrieken elke seconde waarde. Productiemanagers willen niet dat de machine stopt, maar machineslijtage en -storingen zijn moeilijk te vermijden, en het ideale non-stopbedrijf van {{0} uur is moeilijk te bereiken. De technologie van Industry 4.0 biedt echter nieuwe ideeën die de normale werking van machines verder kunnen waarborgen door middel van industriële Internet of Things-connectiviteit en monitoring.
De zero downtime-oplossing stelt productiefaciliteiten in staat voorspellend onderhoud uit te voeren, gegevens van robots vast te leggen en vervolgens te verwerken voordat er een storing optreedt, waardoor onverwachte downtime wordt vermeden. Zolang er voldoende gegevens van de robot worden verzameld, kan deze worden gediagnosticeerd op basis van zijn eigen kleine veranderingen en vervolgens worden aangepast om de algehele efficiëntie te verbeteren. Door de gegevens te analyseren en de toestand van de machine onder de knie te krijgen, kunnen managers redelijke onderhoudsplannen opstellen zonder onnodig periodiek onderhoud.
2. Autonome robot
Het belang van de Industry 4.0-modus is niet alleen het voorkomen van downtime, waaronder het industriële internet der dingen, fysieke informatiesystemen, cloud computing, robotica, big data, edge computing en andere technologieën, het integreren van informatietechnologie (IT) en operationele technologie (OT), het verder verbeteren van het niveau van machines, waardoor fabrieksapparatuur flexibeler en intelligenter wordt.
In de toekomstige productie-industrie zullen robots worden verbonden met servers om een redelijkere planningscontrole te bereiken door middel van big data-analyse. Met behulp van informatietechnologie kan het werk van robots meer gecoördineerd en intelligenter zijn dan ooit tevoren. Mobiele robots in fabrieken kunnen bijvoorbeeld de omgeving identificeren, met succes obstakels vermijden en effectief samenwerken met andere robots onder toezicht van planningssystemen.
De autonome besluitvorming van robots komt voort uit de analyse van de omgeving en meer informatieondersteuning. Ze ontvangen werksignalen van real-time productiesystemen en productie-uitvoeringssystemen en voeren op basis van de signalen autonoom werk uit, zoals de aanvoer van grondstoffen op de productielijn. Pas wanneer de robot de productiestatus van de productielijn kent, kan hij bepalen wanneer hij materialen moet aanleveren.
Bovendien kunnen robots de beste route plannen door middel van big data-analyse om de werkingstijd van de machine te verkorten. Robots die zijn aangesloten op cloud computing-platforms kunnen de capaciteit van apparatuur en productie-efficiëntie maximaliseren door rijke data-inzichten, waardoor een hogere productkwaliteit wordt gegarandeerd.