Staalconstructies worden veel gebruikt in industrieën zoals architectuur, bruggen, schepen, machinebouw, kernenergie, spoorwegen, enz. vanwege hun seismische weerstand, duurzaamheid, economie, milieubescherming en energie-efficiëntie.
Volgens statistieken van de China Iron and Steel Industry Association bereikte de vraag naar staal in 2020 890 miljoen ton, een stijging op jaarbasis van 2%. Het 14e Vijfjarenplan vermeldt dat in 2035 het Chinese verbruik van staalconstructies meer dan 200 miljoen ton per jaar zal bedragen.
Onder hen verbruikt de bouwsector 56% van het staal, op de voet gevolgd door industrieën zoals machines, auto's en scheepvaart. Insiders uit de industrie voorspellen dat met de toename van de investeringen in infrastructuur, de bevordering van groene gebouwen en de implementatie van nieuwe scheepsbouwnormen de vraag naar staal in de scheepsbouw- en constructie-industrie gestaag zal toenemen.
In het constructieproces van staalconstructies is lastechniek een zeer belangrijke verbindingsmethode.
In theorie zijn, met de groei van het staalconstructieveld en de aandacht van het land, de vooruitzichten voor het lassen van staalconstructies zeer veelbelovend. Feit is echter dat het lassen van staalconstructies met aanzienlijke problemen wordt geconfronteerd.
Enerzijds heeft traditioneel lassen zijn charme verloren. De vraag naar lassers in bedrijven is jaar na jaar toegenomen, maar jongeren zijn niet langer bereid fabrieken te betreden en het lasvak uit te oefenen met zware werkomstandigheden, wat resulteert in een stijging van de arbeidskosten van geschoolde lassers.
Aan de andere kant verandert de vraag naar lassen in de werkomgeving bij het lassen van staalconstructies. Zelfs als er lasrobots worden gebruikt om het lasproces te voltooien, is traditioneel lassen nog steeds afhankelijk van handmatig programmeren en aanleren, wat inefficiënt en tijdrovend is, en de bediening complex; Momenteel nemen lasrobots geleidelijk een plaats in bij het lassen van staalconstructies met de trend van digitalisering, automatisering en intelligentie.
Dit betekent dat de markt voor staalconstructies een dringende vraag heeft naar intelligent lassen.
Waarom doen we allemaal intelligent 3D-lassen?
In augustus 2023 heeft Honglu Steel Structure, leider op het gebied van staalconstructies, een openbare aanbesteding gedaan voor 1000 sets robotlasvisies, waarin de toekomstige ontwikkelingsrichting voor de lasindustrie werd aangegeven.
Vereisten voor visuele technische parameters van robotlassen in de bieddocumenten:
Functionele vereisten:
① Ontwikkelingsecologie: een open platform dat zich kan aanpassen aan reguliere lasrobots, met meerdere lasnaadherkenningsmodules en chemische technologiepakketten;
② Visueel beheer: de interactieve interface moet worden gevisualiseerd, waardoor deze gemakkelijk kan worden getest en geïmplementeerd;
③ Eenvoudig te bedienen vermogen: eenvoudig te gebruiken en te bedienen, waardoor een eenvoudige bediening en snelle beheersing wordt bereikt;
④ Verbinding maken met Tekla: ondersteunt digitale en analoge import en kan naadloos verbinding maken met de Tekla-ontwerpsoftware voor staalconstructies, waardoor automatische herkenning en nauwkeurige positionering wordt bereikt;
⑤ Hoge flexibiliteit en fouttolerantie: het visuele systeem kan de werkelijke positie van de lasnaad herkennen, het werkstuk uitlijnen, scannen en splitsen, het startpunt identificeren, automatisch het laspad plannen en automatisch robotlasprogramma's genereren met intelligente en leerzame gratis functies;
⑥ Digitale interface: Vision is goed compatibel met grote internationale bekende merken en reguliere robots in de industrie, en geeft nauwkeurig realtime feedback over feitelijke verplaatsingsinformatie en robots. Flexibele communicatie-interfaceopties omvatten TCP/IP, EnterNetIP en andere communicatiemethoden
...
Onlangs is ontdekt dat fabrikanten zoals booglassen, puntlassen en laserlassen allemaal intelligente 3D-lasproducten ontwikkelen.
De overeenkomst ligt in het creëren van visuele 3D-sensoren als laskern, in combinatie met intelligente lassystemen en lasrobots voor de bediening, waardoor volledig intelligent lassen wordt bereikt zonder lesgeven of programmeren.
Het voordeel van dit soort oplossingen ligt in het besparen van arbeidskosten, het vermijden van lesgeven en programmeren, en het mogelijk maken dat werknemers kunnen werken zonder complexe training; Daarnaast zullen 3D-camera’s de nauwkeurigheid van de lasnaadpositionering verbeteren en de toepassingsgebieden van lasrobots verbreden.
Momenteel zijn er duizenden staalconstructiebedrijven in China, maar de toegangsdrempel is laag, wat resulteert in een lage industriële concentratie.
Vanuit marktperspectief zullen fabrikanten die de trend van intelligent 3D-lassen op de voet volgen en de eersten zijn die scenario-iteratie implementeren, hiervan blijven profiteren in de industrie voor staalconstructietoepassingen.
Op 12 oktober wordt de (tweede) Welding Robot Technology and Application Summit 2023 gehouden in het Sofitel Hotel Shanghai New Hualian. Op dat moment zal Dr. Yang Tao, mede-oprichter van Zhixiang Optoelectronics, een keynote speech houden over "De toepassing, uitdagingen en kansen van 3D Vision in Robot Welding" in de nieuwe productsectie, en deelnemen aan de rondetafeldialoog. om kwesties te bespreken zoals "verschillende vereisten voor lassen in verschillende industrieën en scenario's".