Machine vision is een interdisciplinair veld dat meerdere velden omvat, waaronder beeldverwerking, computervisie, kunstmatige intelligentie en meer. Het maakt voornamelijk gebruik van beeldsensoren, computers en andere gerelateerde apparaten om de functies van het menselijke visuele systeem te simuleren, en realiseert geautomatiseerde detectie-, herkennings-, meet- en controletaken door het verzamelen, verwerken en analyseren van beeld- of videogegevens.
Machine vision heeft een breed scala aan toepassingen, waaronder industriële automatisering, intelligent transport, medische diagnose, veiligheidsmonitoring, landbouwautomatisering, slimme steden en andere gebieden. Op het gebied van industriële automatisering wordt machine vision voornamelijk gebruikt voor productkwaliteitsinspectie, controle van de automatisering van productielijnen, logistieke sortering, enzovoort. Op medisch gebied kan machine vision artsen helpen bij de diagnose en behandeling van ziekten, zoals het gebruik van deep learning-technologie voor het detecteren en analyseren van laesies.
Met de voortdurende ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologie worden de toepassingsmogelijkheden van machine vision ook steeds breder. In de toekomst zal machine vision-technologie verder worden gecombineerd met robottechnologie, Internet of Things-technologie en andere technologieën om efficiëntere en intelligentere automatiseringstoepassingen te realiseren.
Wat is het werkingsprincipe van machine vision-apparatuur?
Het werkingsprincipe van machine vision-apparatuur omvat hoofdzakelijk de volgende stappen:
Gebruik een CCD-camera om het gedetecteerde doel om te zetten in een beeldsignaal en dit naar een speciaal beeldverwerkingssysteem te verzenden.
Transformeer naar digitale signalen op basis van pixelverdeling, helderheid, kleur en andere informatie.
Het beeldverwerkingssysteem voert verschillende bewerkingen uit op deze signalen om de kenmerken van het doel te extraheren, zoals oppervlakte, hoeveelheid, positie en lengte.
Uitvoerresultaten op basis van vooraf ingestelde tolerantie en andere voorwaarden, waaronder grootte, hoek, aantal, geslaagd/mislukt, ja/nee, enz., om een automatische herkenningsfunctie te bereiken.
Wat zijn de belangrijkste technologieën van machine vision?
De belangrijkste technologieën van machine vision zijn onder meer:
Verlichtingsbron:Verlichting werkt direct in op de oorspronkelijke input van het systeem en heeft directe invloed op de kwaliteit van de inputdata.
Lens: De belangrijkste functie van de lens is het focusseren van het optische beeld van het doel op de lichtgevoelige array van de beeldsensor (camera).
Beeldsensor:Een beeldsensor is een apparaat dat optische beelden omzet in elektrische signalen, en de prestaties ervan hebben rechtstreeks invloed op de algehele prestaties van een machine vision-systeem.
Beeldverwerkingssysteem:Beeldverwerkingssystemen kunnen verschillende bewerkingen op afbeeldingen uitvoeren om nuttige informatie te extraheren.
Welke optische kennis wordt toegepast op machine vision?
Machine vision past de volgende optische kennis toe:
De voortplantingswet van licht. Dit omvat lineaire voortplanting van licht, reflectie van licht, breking van licht, interferentie van licht, enz.
Optische beeldvorming.Dit omvat de beeldprincipes en -methoden van optische componenten zoals lenzen, bolle lenzen en reflectoren.
Camerastructuur en lens.Dit omvat de structuur en het werkingsprincipe van de camera, evenals verschillende soorten lenzen (zoals lenzen met vaste focus en zoomlenzen).
Daarnaast gaat het bij machine vision ook om kenmerken als kleur en lichtintensiteit, maar ook om aanverwante kennis als optische meting en herkenning.
Wat zijn de classificatie en kenmerken van machine vision-lichtbronnen?
De classificatie en kenmerken van machine vision-lichtbronnen zijn als volgt:
Ronde lichtbron(verticaal verlichtingstype): geïnstalleerd met LED met hoge helderheid en hoge dichtheid, met kleuren zoals infrarood, blauw, wit, rood en groen; Hij heeft niet alleen een groot verlichtingsoppervlak, maar heeft ook een goede uniformiteit van de verlichting, waardoor hij vooral geschikt is voor grotere verlichtingsoppervlakken.
Ronde lichtbron(hoekverlichtingstype): geïnstalleerd met LED met ultrahoge helderheid en hoge dichtheid, die kleuren biedt zoals infrarood, rood, blauw, wit en groen; Op een bepaalde werkafstand is de geconcentreerde helderheid van de straal hoog, is de uniformiteit goed en is het bestralingsgebied relatief klein.
Daarnaast zijn er backlights, striplichtbronnen, coaxiale lichtbronnen, etc.
Wat zijn de effecten van lichtbronnen op machinevisie?
De impact van lichtbronnen op machinevisie omvat:
Helderheid lichtbron:De helderheid van de lichtbron bepaalt de intensiteit van het licht dat het machine vision-systeem kan vastleggen. Een hogere helderheid van de lichtbron kan voor een sterkere verlichting zorgen, waardoor het systeem normaal kan functioneren in omgevingen met weinig licht.
Kleur lichtbron:De kleur van de lichtbron is erg belangrijk voor de kleurherkenning en -meting van objecten. De kleur van de lichtbron kan worden aangepast aan de toepassingseisen, zoals het gebruik van verschillende filters of LED-verlichting.
Stabiliteit van de lichtbron:De stabiliteit van de lichtbron bepaalt dat het machine vision systeem continu voor stabiele verlichting kan zorgen. Een stabiele lichtbron kan de nauwkeurigheid en consistentie van de meet- en analyseresultaten van het systeem garanderen.